!!Research output per year
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Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
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CNN-based copper reduction in shredded scrap for enhanced electric arc furnace steelmaking
Koinig, G., Neubauer, M., Martinelli, W., Radmann, Y., Kuhn, N., Fink, T., Ruckert, E. & Tischberger-Aldrian, A., 2025, OCM 2025 - 7th International Conference on Optical Characterization of Materials, 2025. Beyerer, J., Längle, T., Beyerer, J. & Heizmann, M. (Hrsg.). KIT Scientific Publishing, S. 319-328 10 S. (Optical Characterization of Materials).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Sparsifying instance segmentation models for efficient vision-based industrial recycling
Neubauer, M., Özdenizci, O., Piater, J. & Rückert, E., 15 Mai 2025, in: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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KIRAMET: AI-based Recycling of Metal Composite Waste
Titel in Übersetzung :KIRAMET: KI-basiertes Recycling von Metallverbund-Abfällen Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung
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Semi-Autonomous Fast Object Segmentation and Tracking Tool for Industrial Applications
Neubauer, M. & Rückert, E., 1 März 2024, in: IEEE International Conference on Ubiquitous Robots. S. 77-83 7 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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Robust and Resource-Efficient Computer Vision Pipelines for Open-World Industrial Applications
Titel in Übersetzung :Robuste und ressourceneffiziente Bildverarbeitungssysteme für die unstrukturierte industrielle Anwendungen Publikation: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Dissertation