Peter Auer

Publikationen

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• 66 Beitrag in Konferenzband
• 37 Artikel
• 7 Poster
• 5 Beitrag in Buch/Sammelband
• 14 Mehr
  • 4 Forschungsbericht
  • 3 Paper
  • 2 Leitartikel
  • 1 Buch
  • 1 Eintrag in Nachschlagewerk
  • 1 Abstract/Zusammenfassung
  • 1 Kurzmitteilung
  • 1 Sonderausgabe/Sonderband

Publikationen pro Jahr

Publikationen pro Jahr

Suchergebnisse

• 2023

  Autonomous Exploration for Navigating in MDPs Using Blackbox RL Algorithms

  Gajane, P., Auer, P. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23). S. 3714-3722

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  Open Access

• Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning

  Terbuch, A., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N., Auer, P., Zöhrer, A. & Winter, V., 12 Jan. 2023, in: IEEE transactions on instrumentation and measurement. 72.2023, 13 S., 2503711.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung

  Open Access
• 2022

  Hybrid Machine Learning for Anomaly Detection in Industrial Time-Series Measurement Data

  Terbuch, A., O'Leary, P. & Auer, P., 2022, I2MTC 2022 - IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Instrumentation and Measurement under Pandemic Constraints, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference).

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  1 Zitat (Scopus)

• The bin covering with delivery problem, extended investigations for the online case

  Abraham, G., Auer, P., Dosa, G., Dulai, T., Tuza, Z. & Werner-Stark, Á., 30 Apr. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Central European Journal of Operations Research. 31.2023, March, S. 21-47 27 S.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung

  Open Access
• 2021

  A new heuristic and an exact approach for a production planning problem

  Auer, P., Dósa, G., Dulai, T., Fügenschuh, A., Näser, P., Ortner, R. & Werner-Starkne, A., Sept. 2021, in: Central European Journal of Operations Research. 29, 3, S. 1079-1113 35 S.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung

  Open Access
  1 Zitat (Scopus)

• Grid Load Mitigation in EV Fast Charging Stations Through Integration of a High-Performance Flywheel Energy Storage System with CFRP Rotor

  Buchroithner, A., Presmair, R., Haidl, P., Wegleiter, H., Thormann, B., Kienberger, T., Auer, P. & Domitner, J., 2021, 2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021).

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  4 Zitate (Scopus)

• Learning to Drive with Deep Reinforcement Learning

  Chukamphaeng, N., Pasupa, K., Antenreiter, M. & Auer, P., 21 Jan. 2021, KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 147-152 6 S. 9415770. (KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology).

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• Particle Size Estimation in Mixed Commercial Waste Images Using Deep Learning

  Kittiworapanya, P., Pasupa, K. & Auer, P., 29 Juni 2021, IAIT 2021 - 12th International Conference on Advances in Information Technology: Intelligence and Innovation for Digital Business and Society. Association for Computing Machinery (ACM), 3471273. (ACM International Conference Proceeding Series).

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• 2019

  Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information

  Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C-Y., 2019.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › Begutachtung

  Open Access

• Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

  Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  Open Access

• Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

  Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › Begutachtung

• A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization

  Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez. 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung

  Open Access
  1 Zitat (Scopus)

• Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

  Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

  7 Zitate (Scopus)

• Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

  Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  Open Access
• 2018

  Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

  Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

  Open Access

• Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

  Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › Begutachtung

• A Sliding-Window Approach for Reinforcement Learning in MDPs with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions.

  Gajane, P., Ortner, R. & Auer, P., 2018.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

  Open Access

• Online learning with randomized feedback graphs for optimal PUE attacks in cognitive radio networks

  Dabaghchian, M., Alipour-Fanid, A., Zeng, K., Wang, Q. & Auer, P., 1 Okt. 2018, in: IEEE ACM transactions on networking. 26, 5, S. 2268-2281 14 S., 8466108.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
  9 Zitate (Scopus)
• 2017

  Online Learning

  Auer, P., 2017, Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining.

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• 2016

  Algorithmic Learning Theory

  Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650, S. 1-3

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Sonderausgabe/Sonderband › Forschung › Begutachtung

• An algorithm with nearly optimal pseudo-regret for both stochastic and adversarial bandits

  Auer, P. & Chiang, C-K., 23 Juni 2016, Proceedings of the 29th Conference on Learning Theory, COLT 2016. S. 116-120 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 49).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  Open Access
  13 Zitate (Scopus)

• Guest editors' foreword

  Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650.2016, 18 October, S. 1-3 3 S.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Kurzmitteilung › Begutachtung
  1 Zitat (Scopus)

• Learning with Malicious Noise

  Auer, P., 22 Apr. 2016, Encyclopedia of Algorithms. Springer, S. 1086-1089

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Eintrag in Nachschlagewerk › Forschung

• Pareto Front Identification from Stochastic Bandit Feedback

  Auer, P., Chiang, C-K., Ortner, R. & Drugan, M., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 939-947 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
• 2014

  Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014 Bled, Slovenia, October 8-10, 2014 Proceedings

  Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Berlin, Band 8776. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8776).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• Editors’ introduction

  Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 8776, S. 1-7 7 S.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Leitartikel › Begutachtung

• Regret Bounds for Restless Markov Bandits

  Titel in Übersetzung: Regret Bounds for Restless Markov BanditsOrtner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
  13 Zitate (Scopus)
• 2013

  Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)

  Titel in Übersetzung: Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)Auer, P., 2013, in: Dagstuhl Reports. 3, S. 1-26

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
• 2012

  Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.

  Titel in Übersetzung: Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• Evaluation and Analysis of the Performance of the EXP3 Algorithm in Stochastic Environments

  Seldin, Y., Szepesvári, C., Auer, P. & Abbasi-Yadkori, Y., 2012, Proceedings of the Tenth European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2012. JMLR.org, S. 103-116 (JMLR proceedings).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• PAC-Bayes-Bernstein Inequality for Martingales and its Application to Multiarmed Bandits.

  Titel in Übersetzung: PAC-Bayes-Bernstein Inequality for Martingales and its Application to Multiarmed Bandits.Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Auer, P., Laviolette, F. & Shawe-Taylor, J., 2012, Proceedings of the Workshop on On-line Trading of Exploration and Exploitation 2. S. 98-111

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits

  Titel in Übersetzung: PAC-Bayesian Analysis of Contextual BanditsSeldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 24. MIT Press, S. 1683-1691

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• PAC-Bayesian Inequalities for Martingales

  Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, Proceedings of the Twenty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2012. AUAI Press

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• PAC-Bayesian Inequalities for Martingales.

  Titel in Übersetzung: PAC-Bayesian Inequalities for Martingales.Seldin, Y., Laviolette, F., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, in: IEEE transactions on information theory. 58, S. 7086-7093

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung

  30 Zitate (Scopus)

• PAC Subset Selection in Stochastic Multi-armed Bandits

  Kalyanakrishnan, S., Tewari, A., Auer, P. & Stone, P., 2012, Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning, ICML 2012. icml.cc

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  123 Zitate (Scopus)

• Regret Bounds for Restless Markov Bandits

  Titel in Übersetzung: Regret Bounds for Restless Markov BanditsOrtner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2012, Algorithmic Learning Theory 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012. Proceedings. S. 214-228

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
  19 Zitate (Scopus)
• 2011

  Exploration and Exploitation in Online Learning

  Titel in Übersetzung: Exploration and Exploitation in Online LearningAuer, P., 2011, International Conference on Adaptive and Intelligent Symstems - ICAIS 2011. S. 2-2

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven datasets

  Titel in Übersetzung: Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven datasetsSavu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, 3, S. 177-191

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
  19 Zitate (Scopus)

• Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven data sets

  Titel in Übersetzung: Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven data setsSavu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, S. 177-191

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung

• Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement Learning

  Titel in Übersetzung: Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement LearningAuer, P., Lim, S. H. & Watkins, C., 2011, The Fourteenth International Conference on Discovery Science (DS 2011). S. 29-29

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  1 Zitat (Scopus)

• Noisy Search with Comparative Feedback

  Titel in Übersetzung: Noisy Search with Comparative FeedbackAuer, P. & Lim, S. H., 2011.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › Begutachtung

• PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits

  Titel in Übersetzung: PAC-Bayesian Analysis of Contextual BanditsSeldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2011.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › Begutachtung

  20 Zitate (Scopus)

• Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Mulit-armed Bandits

  Titel in Übersetzung: Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Mulit-armed BanditsAuer, P., Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M. & Munos, R., 2011, The 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory. S. 189-203

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• Upper-confidence-bound algorithms for active learning in multi-armed bandits

  Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Munos, R. & Auer, P., 20 Okt. 2011, Algorithmic Learning Theory - 22nd International Conference, ALT 2011, Proceedings. S. 189-203 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6925 LNAI).

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  24 Zitate (Scopus)
• 2010

  Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval

  Titel in Übersetzung: Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image RetrievalHussain, Z., Leung, P., Pasupa, K., Hardoon, D., Auer, P. & Shawe-Taylor, J., 2010, Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval. S. 2010-2010

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  4 Zitate (Scopus)

• Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets

  Titel in Übersetzung: Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasetsSavu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2010, Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets. Geoaustria, S. 217-218

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning

  Jaksch, T., Ortner, R. & Auer, P., 2010, in: Journal of machine learning research (JMLR). 11, S. 1563-1600

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
  282 Zitate (Scopus)

• Pinview: Implicit Feedback in Content-Based Image Retrieval

  Titel in Übersetzung: Pinview: Implicit Feedback in Content-Based Image RetrievalAuer, P., Hussain, Z., Kaski, S., Klami, A., Kujala, J., Laaksonen, J., Leung, P., Pasupa, K. & Shawe-Taylor, J., 2010, Pinview: Implicit Feedback in Content-Based Image Retrieval. S. 0-0

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

• UCB Revisited: Improved Regret Bounds for the Stochastic Multi-Armed Bandit Problem

  Titel in Übersetzung: UCB Revisited: Improved Regret Bounds for the Stochastic Multi-Armed Bandit ProblemAuer, P. & Ortner, R., 2010, in: Periodica Mathematica Hungarica. 61, S. 55-65

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung
  109 Zitate (Scopus)
• 2009

  Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification

  Titel in Übersetzung: Combining Classifiers for Improved Multilabel Image ClassificationAntenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009, Learning from Multi-label Data, MLD Workshop at ECML 2009. S. 16-27

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