Application of Regression Analysis for Throughput Prediction in the Order Picking Process

Der Durchsatz ist eine wichtige Kennzahl, um die Leistung von logistischen Systemen zu bewerten, und eine gute Vorhersage des Durchsatzes erlaubt eine bessere Planung der Ressourcen. In dieser Masterarbeit wird Regressionsanalyse eingesetzt, um den Durchsatz für die Kommissionierung in einem Getränkelager vorherzusagen. Nach einer allgemeinen Einführung in die mathematische Modellierung werden unterschiedliche Arten der Regressionsanalyse sowie Methoden zur Evaluierung und zum Vergleich unterschiedlicher Modelle vorgestellt. Danach werden die Ausgangssituation und die verfügbaren Daten für den Anwendungsfall beschrieben und Regressionsanalyse wird angewendet, um den Einfluss verschiedener Faktoren auf die Leistung des Kommissionierprozesses zu analysieren. Basierend auf den Ergebnissen dieser Analysen wird für jeden Mitarbeiter ein individuelles lineares Modell erstellt, mithilfe dessen eine Abschätzung der zukünftigen Leistung möglich ist. Schließlich wird eine Methode zur Vorhersage des Durchsatzes des Kommissionierprozesses mithilfe dieser Modelle vorgestellt. Die Evaluierung dieser Methode zeigt, dass geringe Einsparungen bei den Personalkosten sowie eine frühere Information der Mitarbeiter über ihre Arbeitszeiten möglich sind.