Entwicklung einer Support Vector Machine zur Eventklassifizierung und -detektion im Bergbau

Sabit Özdemir

Publikation: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

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Abstract

Mit fortschreitender Industrie 4.0. durchläuft der technische Bereich eine digitale Transformation, die durch das Hervorbringen neuer Technologien eine Vielzahl neuer Möglichkeiten bietet. Eine Enabler-Technologie der Industrie 4.0 ist das maschinelle Lernen (ML), welche sich als Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI) in den vergangenen Jahren zunehmend etablierte. Durch die vielfältige Anwendbarkeit zur Lösung von komplexen Aufgaben- und Problemstellungen wird ML zur Vorhersage und Berechnung von Werten, Erkennung von Zusammenhängen und Optimierungszwecken eingesetzt, was technische und wirtschaftliche Vorteile verspricht. Zur Unterstützung der Entscheidungsfindung können durch den überwachten ML-Algorithmus Support Vector Machines (SVM) Daten bezüglich diversere Charakteristika und Merkmalen klassifiziert werden. Die Masterarbeit befasst sich mit der Lösung eines Klassifikationsproblems von Zeitreihendaten von Sensoren aus dem Bergbau durch die Entwicklung einer geeigneten SVM, um Daten mit Hilfe der SVM zuverlässig klassifizieren und daraus den entsprechenden Arbeitsschritten ableiten zu können. In diesem Rahmen wurden statistische Datenanalysen, die Datenvorverarbeitung und die Bestimmung der Trainings- und Testdaten durchgeführt. Des Weiteren wurden die Leistungen verschiedener Kernelfunktionen zur Darstellung der ``Cross Validation Accuracies`` bei unterschiedlicher Kernelmethode evaluiert und die Optimierung der Ergebnisse durchgeführt
Titel in ÜbersetzungDevelopment of a Support Vector Machine for Event Classification and Detection in Mining
OriginalspracheDeutsch
QualifikationDipl.-Ing.
Gradverleihende Hochschule
  • Montanuniversität
Betreuer/-in / Berater/-in
  • Stockinger, Martin, Betreuer (intern)
  • Sorger, Marcel, Mitbetreuer (intern)
Datum der Bewilligung31 März 2023
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023

Bibliographische Notiz

nicht gesperrt

Schlagwörter

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Support Vector Machine
  • Industry 4.0

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