Abstract
Ziel dieser Arbeit ist es, auf Basis von experimentell ermittelten Messwerten einen Walzprofilier-Prozess zu modellieren. Dieses Finite Elemente Modell trägt dazu bei, die Wirkzusammenhänge des Fertigungsverfahrens besser zu verstehen, da üblicherweise eine Feineinstellung des Umformprozesses lediglich auf Erfahrungswerte von geübtem Personal basiert. Um die Feineinstellung zukünftig auf Basis von fundamentalen Wirkzusammenhängen einstellen zu können, empfiehlt es sich, die entsprechenden Effekte zuerst mittels eines Simulationsmodells sowie experimentell zu untersuchen. Da bereits im Vorfeld Versuche durchgeführt wurden, beschränkt sich diese Arbeit auf die Erstellung und den Vergleich der Simulation. Diverse Optimierungen führen zu einer möglichst geringen Rechenzeit. Das Modell wird in Abaqus CAE 2019 erstellt und anschließend mit Werten aus einer bereits vorhandenen COPRA Simulation sowie mit den experimentell ermittelten Daten aus dem Realversuch verglichen. Um zusätzlich einen Überblick über relevante Wirkzusammenhänge zu bekommen und zur Überprüfung der Messwerte aus dem experimentellen Aufbau wird vor der Modellerstellung ein ausführlicher Literaturvergleich durchgeführt. Anschließend wir der Modellaufbau mit nennenswerten Einstellungen beschrieben und die Ergebnisse sowie Erkenntnisse des Modells dargestellt. In weiterer Folge werden die Daten des Modells mit jenen aus dem Realprozess verglichen, um die Qualität der Simulation zu bewerten. Das entwickelte Modell ermöglicht bereits die Simulation eines Walzprofilierprozesses. Um die Genauigkeit weiter zu verbessern, sind zukünftig zusätzliche Experimente und Modellentwicklungen erforderlich.
Titel in Übersetzung | Development of a methodology for determining causal relationships in roll forming |
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Originalsprache | Deutsch |
Qualifikation | Dipl.-Ing. |
Gradverleihende Hochschule |
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Betreuer/-in / Berater/-in |
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Datum der Bewilligung | 30 Juni 2023 |
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Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2023 |
Bibliographische Notiz
gesperrt bis 31-05-2028Schlagwörter
- Prozesssimulation
- Parametervariation
- Rollformen
- Parameterstudie