Quality monitoring in vibro ground improvement: A hybrid machine learning approach

Anika Terbuch; Alexander Zöhrer; Vincent Winter; Paul O'Leary; Negin Khalilimotlaghkasmaei; Gernot Steiner

doi:10.1002/geot.202200028

Quality monitoring in vibro ground improvement: A hybrid machine learning approach

Anika Terbuch, Alexander Zöhrer, Vincent Winter, Paul O'Leary, Negin Khalilimotlaghkasmaei, Gernot Steiner

Lehrstuhl für Automation und Messtechnik (530)

Keller Grundbau GmbH

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Begutachtung

1 Zitat (Scopus)

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	658-664
Seitenumfang	7
Fachzeitschrift	Geomechanics and tunnelling
Jahrgang	15.2022
Ausgabenummer	5
DOIs	https://doi.org/10.1002/geot.202200028 https://doi.org/10.1002/geot.202200028
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 4 Okt. 2022

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© 2022, Ernst und Sohn. All rights reserved.

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10.1002/geot.202200028Lizenz: nicht spezifiziert
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Anika Terbuch (Gastredner/-in)
14 Okt. 2022
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Quality monitoring in vibro ground improvement: A hybrid machine learning approach

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