Systematische Maschinendatenerfassung als Instrument zur Steuerung der Produktion bei der SMW Metallverarbeitung GmbH

Michael Strasser

Publikation: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMaster Thesis (Universitätslehrgang)

Abstract

Diese Arbeit beschreibt die Bedeutung einer systematischen Maschinendatenerfassung unter dem Aspekt eines ganzheitlichen Betrachtungsansatzes. Ein besonderer Fokus wurde ausgehend von ganzheitlichen Managementsystemen auf das Management und Controlling selbst gelegt, um darzustellen, dass eine systematische Maschinendatenerfassung nicht nur Bedeutung für die Steuerung des Produktionsbereiches hat. Dies wurde auch anhand eines Fallbeispiels verdeutlicht, wo nach der Implementierung zahlreiche Potentiale nutzbar gemacht werden konnten, und vor allem Transparenz im Produktionsbereich als auch im gesamten Unternehmen geschaffen werden konnte. Zudem wurden grundlegende Kennzahlen für den Produktionsbereich vorgestellt, und näher erläutert, die auf Basis der Daten aus der Maschinendatenerfassung ein effizientes Produktionscontrolling gewährleisten sollen. Bei der Erarbeitung des Fallbeispiels wurden auch Funktionalitäten des bereits vorhandenen ERP-Systems identifiziert, die mit der eingeführten systematischen Maschinendaten-erfassung sinnvolle Auswertungen für das Controlling sicherstellen können. Die herausragende Bedeutung einer Maschinendatenerfassung konnte anhand des Fallbeispiels durchaus bestätigt werden.
Titel in ÜbersetzungSystematic machine data recording system as control instrument for the production in SMW Metallverarbeitung GmbH
OriginalspracheDeutsch
Betreuer/-in / Berater/-in
  • Biedermann, Hubert, Betreuer (intern)
  • Gram, Markus, Mitbetreuer (intern)
Datum der Bewilligung19 Dez. 2014
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2014

Bibliographische Notiz

gesperrt bis null

Schlagwörter

  • Generic Management
  • Produktionscontrolling (normativ
  • strategisch
  • operativ) Performance Measurement (BSC) Betriebliche Datenerfassung (ERP
  • MES
  • BDE
  • MDE)
  • Kennzahlen im Produktionsbereich (OEE
  • NEE
  • TOEE usw.)
  • Implementierung Maschinendatenerfassung
  • Signalerzeugung und Verarbeitung
  • Auswerte- und Darstellungsmöglichkeiten

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