Künstliche Intelligenz in der Instandhaltung: Strukturierte Einordnung aktueller Ansätze auf Basis einer systematischen Literaturrecherche

Der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) hat auch im Bereich der industriellen Instandhaltung neue Perspektiven eröffnet. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, moderne Technologien mit bestehenden Instandhaltungsprozessen zu verknüpfen, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern. KI-gestützte Anwendungen ermöglichen eine präzisere Fehlererkennung sowie angepasste Instandhaltungsstrategien und gewinnen dadurch zunehmend an Relevanz. Die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit den zugrundeliegenden Technologien, deren Einsatzfeldern sowie bestehenden Barrieren sind essenziell für eine fundierte Integration in die betriebliche Praxis. Diese Literaturrecherche verfolgt das Ziel, eine systematische Übersicht aktueller KI-Ansätze in der Instandhaltung zu geben. Dabei werden verwendete Datenarten, industrielle Anwendungskontexte und Herausforderungen betrachtet, ebenso wie identifizierte Potenziale.