Kautschukspritzgießen mit Qualitätserkennung: Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen

Thomas Hutterer, Gerald Berger-Weber, Roman Christopher Kerschbaumer, Walter Friesenbichler, Alexander Klutz, Thomas Leng, Karlheinz Mayr

    Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

    Abstract

    Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen
    Mit der zunehmenden Digitalisierung der Spritzgießprozesse rücken neue Prozessgrößen ins Visier. Mithilfe
    von Machine-Learning-Methoden erschließt Engel gemeinsam mit dem Polymer Competence Center Leoben
    und der Montanuniversität Leoben das Potenzial der Werkzeugatmung für die Qualitätssicherung im Kautschukspritzgießen. Unterstützt wurde dieses Forschungsprojekt von SKF Sealing Solutions Austria
    Original languageGerman
    Pages (from-to)18 - 21
    Number of pages4
    JournalKunststoffe
    Volume111.2021
    Issue number5
    Publication statusPublished - 3 May 2021

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