Anika Terbuch


  1. 2023
  2. Veröffentlicht

    Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning

    Terbuch, A., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N., Auer, P., Zöhrer, A. & Winter, V., 12 Jan. 2023, in: IEEE transactions on instrumentation and measurement. 72.2023, 13 S., 2503711.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  3. 2022
  4. Veröffentlicht

    Quality monitoring in vibro ground improvement: A hybrid machine learning approach

    Terbuch, A., Zöhrer, A., Winter, V., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N. & Steiner, G., 4 Okt. 2022, in: Geomechanics and tunnelling. 15.2022, 5, S. 658-664 7 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  5. Veröffentlicht

    Hybrid Machine Learning for Anomaly Detection in Industrial Time-Series Measurement Data

    Terbuch, A., O'Leary, P. & Auer, P., 2022, I2MTC 2022 - IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Instrumentation and Measurement under Pandemic Constraints, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  6. 2021
  7. Veröffentlicht