Anika Terbuch
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Publikationen
- 2023
- Veröffentlicht
Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning
Terbuch, A., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N., Auer, P., Zöhrer, A. & Winter, V., 12 Jan. 2023, in: IEEE transactions on instrumentation and measurement. 72.2023, 13 S., 2503711.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2022
- Veröffentlicht
Quality monitoring in vibro ground improvement: A hybrid machine learning approach
Terbuch, A., Zöhrer, A., Winter, V., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N. & Steiner, G., 4 Okt. 2022, in: Geomechanics and tunnelling. 15.2022, 5, S. 658-664 7 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Hybrid Machine Learning for Anomaly Detection in Industrial Time-Series Measurement Data
Terbuch, A., O'Leary, P. & Auer, P., 2022, I2MTC 2022 - IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Instrumentation and Measurement under Pandemic Constraints, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2021
- Veröffentlicht
LSTM Hyperparameter Optimization: Impact of the Selection of Hyperparameters on Machine Learning Performance when applied to Time Series in Physical Systems
Terbuch, A., 2021Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
