Publikationen

  1. 2021
  2. Veröffentlicht

    Experimental approach for assessing filter-cake removability derived from reservoir drill-in fluids

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Fine, A., Borovina, A. & Hincapie, R., 8 Sep 2021.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Sucker rod pump downhole dynamometer card determination based on a novel finite element method

    Eisner, P., Langbauer, C. & Fruhwirth, R., 21 Jun 2021, in: Liquid and Gaseous Energy Resources. 2021, 01

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Sucker rod pump frequency-elastic drive mode development – from the numerical model to the field test

    Langbauer, C., Langbauer, T., Fruhwirth, R. & Mastobaev, B., 13 Jun 2021, in: Liquid and Gaseous Energy Resources. 2021, 22 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  5. Veröffentlicht
  6. Veröffentlicht

    Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Ettinger, C., Tekum, P. & Nascimento, A., 26 Mai 2021.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Sucker Rod Antibuckling System: Development and Field Application

    Langbauer, C., Fruhwirth, R. & Volker, L. J., 1 Jan 2021, in: SPE production & operations. 2021, doi.org/10.2118/205352-PA

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  8. 2020
  9. Veröffentlicht

    The Impact of Geothermal Energy on Natural Gas Production

    Fruhwirth, R., Hofstätter, H., Langbauer, C. & Schwaiger, G., Dez 2020, in: Mining Report Glückauf. 156.2020, 6, S. 547-559 13 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung

  10. Angenommen/In Druck

    Failure Prediction For Sucker Rod Pumps Using Analytic Solutions (SPE-200918-MS)

    Sirghii, V., Hofstätter, H., Fruhwirth, R., Pongratz, R. & Nirtl, M., 27 Apr 2020, (Angenommen/In Druck).

    Publikationen: KonferenzbeitragPosterForschung

  11. Angenommen/In Druck

    Failure Prediction for Sucker Rod Pumps using Artificial Intelligence

    Sirghii, V., Hofstätter, H., Fruhwirth, R., Pongratz, R. & Nirtl, M., 2020, (Angenommen/In Druck).

    Publikationen: KonferenzbeitragPosterForschung

  12. Angenommen/In Druck
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