Publikationen

  1. 2021
  2. Veröffentlicht

    A new heuristic and an exact approach for a production planning problem

    Auer, P., Dósa, G., Dulai, T., Fügenschuh, A., Näser, P., Ortner, R. & Werner-Starkne, A., Sep 2021, in: Central European Journal of Operations Research. 29, 3, S. 1079-1113 35 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Particle Size Estimation in Mixed Commercial Waste Images Using Deep Learning

    Kittiworapanya, P., Pasupa, K. & Auer, P., 29 Jun 2021, IAIT 2021 - 12th International Conference on Advances in Information Technology: Intelligence and Innovation for Digital Business and Society. Association for Computing Machinery (ACM), 3471273. (ACM International Conference Proceeding Series).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  4. Veröffentlicht

    Learning to Drive with Deep Reinforcement Learning

    Chukamphaeng, N., Pasupa, K., Antenreiter, M. & Auer, P., 21 Jan 2021, KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 147-152 6 S. 9415770. (KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  5. 2019
  6. Veröffentlicht

    A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization

    Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Jun 2019.

    Publikationen: KonferenzbeitragPoster(peer-reviewed)

  8. Veröffentlicht

    Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information

    Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C-Y., 2019.

    Publikationen: KonferenzbeitragAbstract/Zusammenfassung(peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  10. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  11. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  12. 2018
  13. Veröffentlicht

    Online learning with randomized feedback graphs for optimal PUE attacks in cognitive radio networks

    Dabaghchian, M., Alipour-Fanid, A., Zeng, K., Wang, Q. & Auer, P., 1 Okt 2018, in: IEEE ACM transactions on networking. 26, 5, S. 2268-2281 14 S., 8466108.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

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